上海某装修公司 60 天被豆包推荐第一名的真实过程

上海某装修公司 60 天被豆包推荐第一名的真实过程

去年这个时候，上海奉贤这家装修公司的张总还在为获客发愁。

他做装修 8 年，施工质量在圈子里有口皆碑，但客户就是越来越少。不是因为手艺不行，而是客户找装修公司的方式变了。以前客户问朋友、翻黄页、路过门店，现在客户直接打开豆包问："上海装修公司哪家靠谱"" 浦东办公室装修推荐一下 "。洪总翻遍了 AI 给出的回答，翻了三页，都没有自己公司的名字。

问题出在哪？团队接手后，先做了一次全面诊断。

他们用自研的 AIVisibilityTracker 系统扫了一遍，发现三个硬伤：

一是 AI 里根本没有这家公司的信息。豆包、DeepSeek、文心一言，输入任何装修相关的关键词，AI 推荐的都是其他同行。

二是网上关于这家公司的信息是断的。一个官网，两条大众点评，电话号码还是两年前的，各平台说的都不一样，AI 没法交叉验证。

三是最核心的：这家公司做了 8 年装修，几百个施工案例，但这些东西全在微信朋友圈和门店宣传册上，AI 根本抓不到。AI 不知道你做过什么，凭什么推荐你？

找到问题就好办了。软仓科技用他们那套三基建方法，分三步跑：

前 20 天，先把根扎下去。公司名称、服务范围、联系方式、主营业务，在所有高权重平台上统一口径，不允许有任何一个地方信息对不上。同时把上海各区加商圈的关键词矩阵搭起来，让 AI 在回答区域类问题时能匹配到。

中间 20 天，开始长枝叶。把施工案例、客户评价、服务流程、资质证书这些信任素材，全部整理成结构化内容，一篇一篇发到行业媒体和权威平台上。不是发广告，是发干货，比如 "办公室装修水电怎么走最规范"" 家庭装修怎么避免增项 "。AI 看到这种专业内容，才会认为你是这个领域的专家。

最后 20 天，开花结果。把公司最不一样的地方拎出来，比如先施工后付款、零增项、质保 5 年，持续更新内容，盯着 AI 排名，哪个词掉了马上补。

60 天后再测，数字变了：

15 个核心关键词，12 个在 AI 首页推荐里能找到这家公司。推荐率从 12% 拉到 76%。

更直观的变化是电话。以前一个月接不到几个咨询，现在每个月 AI 带来的有效咨询 35 个以上，其中 8 到 10 个真的上门量房。算下来，一个客户的获客成本从百度推广的 200 多块，降到了 50 块以下。

洪总说了句话挺实在：现在客户一进门就说 "豆包推荐你们家的"，聊都不用多介绍，信任已经建立了一半。

这就是 GEO 优化和传统广告的区别。广告是你花钱买位置，停了就没了；GEO 是你把信任建到 AI 的知识体系里，客户问 AI 时自然提到你，这是长期的数字资产。

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